打擊數據 (Hitting)
1. IsoP (Isolated Power) － 純長打率
計算公式：
IsoP = (SLG - AVG)
純長打率=(長打率-打擊率)
說明：
純長打率是一個判斷打者長打力的進階指標，比傳統的長打率好，可以有效的減低長打率被打擊率烘托的效應。
依MLB的標準，一位打者的純長打率要是大於0.200，即為一位標準的長打者！
舉例：
張泰山於2006年的長打率為0.587，打擊率為0.349，所以他的純長打率為0.587-0.349=0.238。
因此可以看出張泰山2006年長打力的發揮良好！
2. IsoD (Isolated Discipline) － 純選球率
計算公式：
IsoD = (OBP - AVG)
純選球率=(上壘率-打擊率)
說明：
純選球率是判斷打者選球力的指標，比單純的上壘率好，因為可以有效降低上壘率被打擊率烘托的效應。
一般來說，一位打者的純選球率要是大於0.100，即為絕佳的一棒人選；及格的一棒，最起碼的要求也是要大於0.060。
舉例：
張建銘於2006年的上壘率為0.335，打擊率為0.284，所以他的純選球率為0.335-0.284=0.051。
因此可以看出張建銘現階段並非一位很理想的一棒人選！
3. SecA (Secondary AVG) － 第二打擊率
計算公式：
SecA = (BB + (TB – H) + (SB – CS)) / AB
第二打擊率=(四壞球+(總壘打數–安打)+(盜壘-盜壘刺))/打數
說明：
第二打擊率是一個比傳統打擊率更好的綜合指標，可以同時評量出一位打者的選球力、長打力及速度。
MLB近20年的平均第二打擊率是0.260 (與平均打擊率0.262幾乎相同) ，而一位打者的第二打擊率要是能夠高於0.500，
即為一個聯盟頂級的成績；要是一位打者的第二打擊率低於0.200，則為很糟的成績！
舉例：
張泰山2006年的第二打擊率為(54+(219-130)+(4-4))/373=0.383，僅為一個不錯的成績(陳金鋒2006年為0.436)；
張泰山於2003年的第二打擊率為((46+(243-130)+(22-8))/396=0.437，才是他生涯第二打擊率最高的一年！
4. EqA (Equivalent Average)
計算公式:
EqA = (H + TB + 1.5x(BB + HBP) + SB) / (AB + BB + HBP + CS + SB/3)
EqA = (安打+總壘打數+1.5x(四壞球+觸身球)+盜壘)/(打數+四壞球+觸身球+盜壘刺+盜壘/3)
說明：
是一個評量打者極為準確的指標，比單純的OPS(OBP+SLG)更可以準確的評量出選手的整體攻擊能力，
可以算是對OPS的修正 (傳統的OPS對非長打者較不利，因為非長打者會在長打率上吃虧，且未考慮速度)
EqA將打者的選球，長打及速度充份考慮並加以修正比重，是一個非常好用的綜合指標；而與OPS相同的，
若是一位打者本身的EqA若是能夠大於1.00，那即為是聯盟MVP級的成績；反之，若是不到0.700，則為很差勁的成績！
值得一提的是，
依照MLB(1871-2003)的統計，AVG、OBP、SLG、OBP及EqA與「每打席所製造的得分機會」的相關係數是：
AVG(0.828)<OBP(0.866)<SLG(0.890)<OPS(0.922)<EqA(0.928)
數值越接近1者代表該項數據與「每打席所製造的得分機會」的相關程度越高，
因此，很明顯能看出打擊率(AVG)對得分來說，是最沒有參考價值的數據，而EqA則是最好的參考數據！
舉例：
張泰山2006年的EqA為(130+219+1.5x(54+1)+4)/(373+54+1+4+4/3)=1.005，此為聯盟MVP級的成績。
張建銘2006年的EqA為(88+113+1.5x(17+7)+3)/(311+17+7+3+3/3)=0.710，此為一個很普通的成績。
5. RC (Run Create) — 創造得分
計算公式：
A = H + BB + HBP – CS – GIDP
B = TB + 0.24x(BB – IBB + HBP) + 0.62xSB + 0.5x(SH + SF) — 0.3xSO
C = AB + BB + HBP + SH + SF
RC(1) = A x B / C
RC(2) = [(2.4xC + A) x (3xC + B) / 9xC] — 0.9Xc
A = 安打+四壞球+觸身球-盜壘刺-雙殺打
B = 總壘打數+0.24x(四壞數-故意四壞+觸身球)+0.62x盜壘+0.5x(犧牲短打+犧牲高飛)-0.3x三振
C = 打數+四壞球+觸身球+犧牲短打+犧牲飛球
創造得分(1) = A x B / C
創造得分(2) = [(2.4xC + A) x (3xC + B) / 9xC] — 0.9Xc
說明：
RC，創造得分，是一個比打點及得分更好的數據，可以看出一位打者整季替球隊貢獻幾分。
RC的公式共有非常多種版本，
RC(1)的為2002年前的版本，是假定打線9位都是同一選手時，該位選手創造出來的得分。
RC(2)所介紹的是Bill James於2002年提出的最新版本，
此版本是假設該位球員與其他8位都是OBP.300及SLG.400的隊友 (約是聯盟平均成績) 時，替球隊創造出來的得分效益。
提出此一版本的目地是在修正當某位選手有過於極端突出的表現時,RC(1)的版本會出現高估的效應.
至於最原始版本「RC=(安打數+四壞球)x(總壘打數)/打席」則計算上比較簡單,目前也仍有人在使用!!
舉例:
張泰山在2006年的
A=130+54+1-4-6=175
B=219+0.24x(54-13+1)+0.62x4+0.5x(0+4)-0.3x(46)=219.76
C=373+54+1+0+4=432
RC(1)=89.023
RC(2)=[(2.4x432+175)x(3x432+219.76)/9x432]-0.9x432=83.627
所以張泰山今年共為牛隊創造了89.023分—使用RC(1)及83.627分—使用RC(2)
6. RC/27 (Run Create per Game) － 每場比賽創造得分
計算公式：
RC/27 = RCx27 / (AB + SH + SF + GIDP + CS - H)
每場比賽創造得分=RCx27/(打數+犧牲短打+犧牲高飛+雙殺打+盜壘刺-安打數)
說明：
又有人稱之為RC/G，這裡計算出來的值代表的意義是：打線9位球員都是該打者時，每場球該隊可以得到幾分。
值得注意的是，若要計算RC/27，則就不可以使用RC(2)那個已經修正過的公式，而必須使用RC(1)的單獨能力公式。
根據統計，中職打者的RC/27若是能大於6，即為一級打者；一般打者則是在4左右；若是小於3，則為攻擊力很差的打者。
(註：興農隊2006年每場平均得分為4.08分)
舉例：
張泰山2006年的RC/27=89.023x27/(373+0+4+6+4-130)=9.25
也就是假定牛隊打線9位打者都是張泰山時，一場比賽可以得到9.25分。
7. OPS+ (Adjusted Production) － 修正能力值
計算公式：
OPS+ = (OBP/Lg OBP) + (SLG/Lg SLG) - 1
OPS+=(上壘率/聯盟平均上壘率)+(長打率/聯盟平均長打率)-1
說明:
OPS+是一個有用的能力比較值，可以清楚的看出一個選手在上壘能力及長打能力這二項進攻能力上與聯盟平均值的比較。
此外，這個值如果以百分比的值來表示，也就表示比聯盟平均值好多少！
(例：OPS+=1.20=120%=超越聯盟平均20%；反之OPS+=0.95=95%=較聯盟平均值低5%)
舉例：
張泰山2006年的OPS+=(0.428/0.328)+(0.587/0.359)-1=1.948=194.8%，也就是張泰山超越聯盟平均能力達到94.8%。
張建銘2006年的OPS+=(0.335/0.328)+(0.365/0.359)-1=1.042=104.2%，也就是張建銘超越聯盟平均能力僅有4.2%。
8. ABR (Adjusted Batting Runs) － 修正每打數所創造的分數
計算公式：
ABR = (0.47)x1B + (0.78)x2B + (1.09)x3B + (1.40)xHR + (0.33)x(BB+HBP) - (0.25)x(AB-H) - (0.50)x(H+BB+HBP
-LOB-R-CS)
ABR=(0.47x一安)+(0.78x二安)+(1.09x三安)+(1.40x全壘打)+0.33x(四壞+觸身)-0.25X(打數-安打)-0.50x(安打+四壞
+觸身-殘壘數-得分-盜壘刺)
說明：
ABR是一個可以評量選手每次打擊時，能夠創造出來的比聯盟平均等級的選手多出多少分數。
參數中的0.25是要依照不同的聯盟而調整的參數，主要是要將聯盟平均值打者的ABR歸於0。
舉例：
由於中職官網上的個人打擊成績缺少殘壘數這個數據，因此除非自行紀錄,否則將無法計算！